과학기술정보통신부공고 제2022-0643호

2022년도 국제협력 네트워크 전략강화사업 신규과제 공모

과학기술정보통신부에서는 국가 필수전략기술 분야의 역량 강화를 도모하기 위하여 2022년도 국제협력 네트워크 전략강화사업 신규과제를 다음과 같이 공모하오니 관심 있는 연구자의 많은 참여 바랍니다.

2022년 6월 13일

<주무부처>	과학기술정보통신부 장 관 이 종 호
<전문기관>	한국연구재단 이사장 이 광 복

1. 사업목적

ㅇ 기초분야 과학기술 강국인 유럽국가와의 전략적인 협력 강화를 통하여 국가 과학기술 혁신역량 제고 및 글로벌 의제 선도 기반 마련

2. 협력국가 및 연구주제

ㅇ 협력국가 : 유럽국가

ㅇ 연구주제

연구주제 번호	국가필수전략기술	연구주제명
1	첨단로봇/제조	소프트 로봇의 인공 신경망 소자 구현을 위한 극성 분자 기반 자기조립 연성 박막 소재 개발
2	수소	물 및 암모니아 전기화학소자 전극 표면특성에 따른 수소생산 전기화학 반응 메커니즘 분석과 이미징 연구
3	우주항공	차세대 항공기 디지털 트윈을 위한 기체일체형 센서화 기술 및 상태감시 신호처리 기술 개발
4	첨단바이오	피코나바이러스(picornavirus) 치료제 후보물질 개발

※ 연구주제 별 과제 제안요구서(RFP)는 [붙임] 참조

3. 지원규모 및 내용

□ 지원규모

ㅇ 지원예산 : 과제당 연간 300백만원 이내

※ 연간 연구비는 연 2회에 걸쳐 분할 지급되며, 2022년의 경우 과제별 150백만원(1차년도 연구비의 50%) 지급 예정

※ 예산 사정 등에 따라 추후 연구비 및 연구기간은 조정될 수 있음

ㅇ 지원기간 : 총 3년(2+1년) 이내

※ 총 연구기간(안) : 2022.07.31.∼2025.07.30. (3년)

단계 연구기간(안) : 2022.07.31.∼2024.07.30. (2년)

당해 연구기간(안) : 2022.07.31.∼2023.07.30. (1년)

ㅇ 선정과제 수(안) : 총 5과제 내외

※ RFP 당 1과제 선정을 원칙으로 하되, 접수과제 수 및 평가결과에 따라 조정될 수 있으며, RFP 별 응모과제가 없거나 단독 응모한 경우 재공고 가능

ㅇ 간접비 : 「국가연구개발사업 기관별 간접비 고시비율」적용

□ 지원내용

ㅇ 연구자의 국제공동연구 활동에 필요한 경비를 혁신법 기준에 따라 지원

- 직접비(인건비, 연구시설‧장비비, 재료비, 연구활동비 등) 및 간접비

※ 본 사업의 연구비는 국내 연구자가 활용하는 것이 원칙이며, 상대국 연구자 초청경비, 공동 워크숍 개최비 지원 등이 가능함

ㅇ 대상 협력국 내 1개 이상 기관과 국제공동연구를 추진해야 하며, 상대국 연구자의 매칭펀드 제공 시 평가에서 우대 가능

ㅇ 현재 수행 중인 과제와의 중복성 여부, 협력국가와의 공동연구 필요성 등을 종합적으로 고려하여 선정 예정

ㅇ 과제구성 : 단위과제 혹은 주관+공동연구과제 구성

※ 필요 시 위탁과제 추가 가능

4. 지원대상

□ 신청자격

ㅇ 「국가연구개발혁신법」제2조 제3항에 해당하는 기관 및 단체에 속한 연구자

□ 신청제한

ㅇ 본 사업은 연구과제 수 상한제(3책 5공)의 적용을 받음

※「국가연구개발혁신법 시행령」제64조(연구개발과제 수의 제한)에 의하여 연구자가   동시에 수행할 수 있는 연구개발과제 수를 최대 5개로, 그 중 연구책임자로서   동시에 수행할 수 있는 연구개발과제 수를 최대 3개로 제한할 수 있음

ㅇ 본 사업에는 1인이 1과제에 한하여 신청 및 참여 가능

ㅇ 접수마감일 전일까지「국가연구개발혁신법 시행령」등 제규정에 의거 참여 제한을 받는 자는 신청할 수 없음

ㅇ 동일 수행과제 신청 금지 : 과학기술정보통신부의 국가연구개발사업 및 타 부처/기관 유사사업의 지원으로 동 신청과제와 연구목표, 연구내용 및 연구방법이 동일하게 수행되었거나 수행 중에 있는 경우 등은 신청을 금지함

※ NTIS를 통해 기 수행과제와의 유사성 여부를 확인 후 해당 분야 전문가 검토를 거쳐 중복성이 인정되는 경우 미선정 처리

ㅇ 과제 제안요구서(RFP) 기획·평가위원회에 참여한 전문가는 과제 참여 불가

5. 신청방법

□ 신청기간 : 2022.6.13(월) ~ 7.12(화) 18:00까지(주관기관 승인 포함)

※ 7.12.(화) 18시까지 반드시 연구자 접수, 주관기관 승인이 모두 완료되어야 함

※ 주관기관 미승인 과제는 미접수로 처리되며, 접수 마감일에는 접속 증가로 인해 재단 연구사업통합지원시스템(ERND)이 원활하지 못할 수 있으므로 마감일 이전 접수 요망

□ 신청방법 : 한국연구재단 연구지원시스템(https://ernd.nrf.re.kr)에서 온라인 신청

□ 제출서류([붙임] 양식 참조)

ㅇ 연구개발계획서

ㅇ 신청자격의 적정성 확인서

ㅇ 개인정보 및 과세정보 제공‧활용 동의서

ㅇ 연구윤리 준수 서약서

ㅇ 상대국 연구자의 연구참여 의향서(LoI)

6. 평가절차 및 평가지표(안)

□ 평가절차

요건검토	➡	발표 패널평가	➡	최종선정
한국연구재단		전문가 평가위원회		과기정통부 및 재단

ㅇ 요건검토 : 제출서류 구비요건, 신청자격 적합여부 등을 전문기관에서 검토

ㅇ 선정평가 : 기술분야별 외부전문가로 구성된 평가위원회가 과제 지원여부 및 신청예산의 적절성 등을 검토

ㅇ 최종선정 : 전문기관이 평가결과 보고 후 과기정통부 확정

※ 상황에 따라 평가방법 및 절차 변경 가능

구분	평가지표
① 연구계획	∙사업 목적 및 과제 제안요구서와의 부합성 ∙연구계획의 창의성 및 도전성 ∙연구개발 목표/추진방법의 타당성, 수행계획의 구체성
② 연구자 역량	∙국내 연구자(팀)의 연구개발역량 ∙국외 연구자(팀)의 연구개발역량 ∙연구팀 조직구성의 적절성
③ 국제협력	∙국제공동연구의 필요성 ∙공동연구 수행기관 간 역할분담의 적정성 ∙해외 협력기관과의 협력기반 구축 정도 및 상대기관의 기여도(매칭펀드 제공 여부 등)
④ 성과활용 기대효과	∙국가 전략기술 확보 가능성 및 기술적, 경제적 파급효과 ∙연구결과 활용방안의 구체성

□ 평가지표(안)

※ 평가계획에 따라 평가지표 변경 가능

7. 관련 규정

□ 「국가연구개발혁신법」, 「과학기술기본법」, 「기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률」 등

※ 관련 규정 조회 : 국가법령정보센터 https://www.law.go.kr/

□ 예산편성은 「국가연구개발사업 연구개발비 사용 기준」에 의거하여 작성

8. 향후일정

□ 선정평가 : 2022. 7월말

□ 선정공고 : 2022. 7월말

□ 연구개시 : 2022. 7월말 (예정)

※ 상기 내용 및 일정은 사업 추진과정에 따라 변동 가능

9. 문의처

[접수시스템 문의]

□ 한국연구재단 ERND 온라인 접수관련 문의 : 전화 042) 869-7744

[사업 및 신청 관련 문의]

□ 과학기술정보통신부 국제협력관 구주아프리카협력담당관

ㅇ 이상범 사무관 : 전화 044) 202-4352 / 이메일 sb0208@korea.kr

ㅇ 이재원 주무관 : 전화 044) 202-4355 / 이메일 ljobear@korea.kr

□ 한국연구재단 국제협력본부 미주구주협력팀

ㅇ 김혜수 연구원 : 전화 02) 3460-5725 / 이메일 khsoo1017@nrf.re.kr

ㅇ 오수경 연구원 : 전화 02) 3460-5615 / 이메일 sukyeong.oh@nrf.re.kr (ERND 문의)

붙임		과제 제안요구서(RFP)

2022-국제협력 네트워크전략강화-①첨단로봇/제조	공모유형	지정공모
RFP명 : 소프트 로봇의 인공 신경망 소자 구현을 위한 극성 분자 기반 자기조립 연성 박막 소재 개발
□ 추진배경
ㅇ 첨단 소프트 로봇의 지능화에 신경망 컴퓨팅 기술을 적용할 경우, 전력 소모 문제와 비정형 데이터 처리 속도의 한계 극복을 기대할 수 있음. 그러나 정보의 저전력 고속 저장, 장기간 유지, 그리고 정보를 이용한 직접 연산에 필요한 메모리 소재와 소자의 성능이 기술적 요구치에 미치지 못하고 있음: 세부적으로 (1) 비휘발성, (2) 저에너지 스위칭(~fJ), (3) 낮은 대기 전력, (4) 높은 싸이클 내구성(~1012), (5) 고속 스위칭(~ns), (6) 기계적 유연성, (7) 대칭적인 다중레벨 기억, (8) 용액공정을 통한 박막화 등이 있음. ㅇ 기존 SRAM/DRAM/Flash 메모리 기술은 집적도, 전력소모, 내구성, 또는 속도 등에서 신경망 적용에 한계가 있으며, 지능형 소프트 로봇에는 적합하지 않음. 따라서 현재 로봇의 지능화는 기존의 CPU·GPU·초고속 통신·클라우드에 의존하는 에너지 집약적인 정보 연산 체계를 따르고 있음. ㅇ 연구개발 단계의 차세대 신경망용 요소기술인 MRAM, PRAM, RRAM, FRAM 등의 비휘발성 메모리 소자 기술도 전력 소모, 속도, 내구성, 신뢰성, 공정 적용 가능성 등에서 어려움이 있음. ㅇ 현재 정보 저장과 연산 체계 기술 수준은 소프트 로봇에 사용하기에는 소자의 성능과 소재의 기계적 물성이 떨어지는 등 기술적인 한계가 있음. 기존 CMOS 소자 공정 호환성의 중요도가 상대적으로 낮기 때문에, 향후 적극적인 연구개발을 통해 다양한 신소재 기술을 통한 돌파구 마련이 시급함. ㅇ 지속 가능한 수준의 고성능·저전력·지능형 소프트 로봇을 제작하기 위해서는 기존 CMOS 기반의 접근방식이 아닌 신개념 소재와 소자 기술에 대한 혁신적인 연구 개발이 필요함. ㅇ 극성기를 포함한 유기·무기 소재의 하이브리드 기술, 저비용 대면적 용액기반 박막 공정 기술, 연성 박막 내 극성 분자의 분산, 도메인 크기, 분자 배향 제어 기술, 표면 전위차 유도 및 전하 지속 저장 기술을 통해 소프트 소자의 속도, 공정 적합성, 저전력성, 내구성, 신뢰성 등에 요구되는 전기적 기계적 요구사항을 동시에 확보할 수 있음. ㅇ 극성분자를 포함한 유·무기 하이브리드 박막 내 정보 저장 가능한 나노스케일의 도메인·표면 물성·전계효과 특성 등을 연구개발 초기부터 박막 표면 분석 기법으로 소재·공정·구조·특성 라이브러리화하여 신개념 소재·소자 기술을 개발한다면, 현재 경쟁국에서 본격적으로 시도하고 있지 않은 핵심요소 기술에 해당함. ㅇ 이는 융합 연구개발 방향이라는 측면에서 매우 도전적인 과제이며, 지능형 로봇 시스템의 패러다임을 바꿀 와해성 혁신 기술임.
□ 연구목표
ㅇ 최종목표 - 소프트 로봇의 인공 신경망 소자 내 정보 전달, 기억 및 연산 처리를 위한 극성분자 기반의 표면 물성 제어형 자기조립 박막 소재, 공정 및 소자 응용기술 개발 ㅇ 연차별 목표 - 1년차 : 전기적 정보의 가역적 저장, 무손실 유지, 저전력 연산 처리를 위한 표면 전위와 전기장 표준화 분석 및 제어 기술 개발 - 2년차 : 표면 물성 제어형 복합소재 연성 박막 설계 및 용액상 연속공정 박막 공정 기술 개발 - 3년차 : 첨단 소프트 로봇의 인공 신경계 소자에 요구되는 지능화 요소 기술 및 반사(reflex) 체계 기술 개발
□ 연구내용 및 성과목표
ㅇ 주요 연구내용 - 최종 연구목표 달성을 위한 (1) 극성 분자를 포함하는 연성 복합소재기술 개발, (2) 박막 표면 전기적 특성 표준화 분석 및 제어 기술 개발, (3) 용액상의 자기조립 박막화 공정기술 개발, (4) 신규 연성 복합소재를 이용한 메모리 특성 분석과 소자 응용기술 개발 등과 같은 4가지 세부기술 연구개발을 제안함. (1) 연성 복합소재 기술: 유・무기 복합소재 박막 내 극성 분자의 자기조립과 가역적 배향 특성을 이용하여 표면 전위 및 전하 밀도를 제어하는 기술 (예시) 무기소재(금속산화물, 페로브스카이트 등)과 유기 분자(극성·이온성 분자, 염 등)의 하이브리드 소재: 전기장 또는 전하 주입으로 분극 제어 가능한 쌍극자(dipole), 강유전(ferroelectric), 일렉트렛(electret) 등을 포함한 극성분자 (2) 표면 전기적 특성 표준화 분석 및 제어기술: 요소 소재의 분극화로 박막 소재의 표면 전위와 전하밀도 표준화 분석 및 제어 기술 (예시) 박막 소재의 산화·환원을 통한 쌍극자화, 이온 이동과 및 쌍극자 재배열을 통한 분극화, 전기이중층 형성, 박막 내 국소(local)·나노 도메인(domain)의 자체 컨덕턴스 (conductance) 변화, 유전 특성, 저 노이즈 SFM을 이용한 표면전위 분석, 나노스케일의 국소적 표면 전위 변화 유도, 도메인 형성과 간섭 영향 연구 (3) 자기조립 박막화 공정기술: 복합소재 박막을 나노스케일로 도포하는 용액상 연속 공정을 개발 (예시) Sol-Gel 반응과 블렌딩, 자기조립 등의 다양한 용액상 공정기술을 적용한 복합소재 박막 형성 연구 (4) 소자 응용기술: 정보 저장형 신규 연성 소재 박막을 소프트 로봇의 인공 신경망 요소기술로 활용하여 정보 저장 및 연산 체계를 구현 (예시) 복합소재와 박막의 기계적 물성 연구, 메모리의 상태수, 선형성, 대칭성 등과 같은 다중 상태 특성 확보, 장기·단기 상태와 사이클 특성 등 상태 변화 제어 연구 및 신경망 적용 연구 ㅇ 성과 창출 및 활용 목표치 - (과학적 성과) : 유럽 선도 연구기관과의 전략적 연구 협력을 통한 전기적 정보의 저장과 무손실 유지가 가능한 연성 메모리 소자 및 공정 원천기술 개발 - (기술적 성과) : 유럽 선도 연구기관과의 인력 교류와 인적 네트워크 확대를 통한 소프트 로봇의 인공 신경계 표준특허 확보 및 첨단로봇 제조 경쟁력 확보 - (경제적 성과) : 지능형 소프트 로봇 신기술 확보와 다양한 ICT 기술 확보
□ 특기사항
ㅇ 연구주제안내서에 제시된 추진배경과 목표를 고려하여 연구계획서에 명확하고 구체적인 수준의 연구범위와 방법, 연차별 도전적 성과목표 제시 ㅇ 해외협력 파트너(기관)와의 협력 추진 실적, 협력체계, 역할분담 내용 등을 구체적으로 제시하고, 상대국의 매칭펀드(현금, 현물 등)가 있는 경우 증빙 서류 제시(MoU, Letter 등) ㅇ 필요시, 선정평가 후 평가의견에 따라 목표 및 내용, 세부과제 구성, 연구비 등 조정 가능
□ 협력대상국, 연구기간 및 연구비
ㅇ 협력대상국 : 유럽국가 ㅇ 과제 수행 연구기간 : 3년(2+1년) 이내 ㅇ 정부출연금 규모 : 연 3억원 이내 ※ 2022년의 경우, 1.5억원(6개월분) 지급 예정

2022-국제협력 네트워크 전략강화-②수소	공모유형	지정공모
RFP명 : 물 및 암모니아 전기화학소자 전극 표면특성에 따른 수소생산 전기화학 반응 메커니즘 분석과 이미징 연구
□ 추진배경
ㅇ 수전해와 암모니아 전기화학반응은 차세대 수소 생산 핵심기술로써, 기술적 성숙 및 상용화를 위한 고활성/저비용 전기화학 촉매 개발이 학계 및 산업계에서 활발히 이루어지고 있음 - 그러나 각 소재 간 표면 및 계면에서의 반응 메커니즘과 표면 특성이 미치는 영향과 같은 기초분석 연구는 미흡한 상황임 ㅇ 현재까지 반응 메커니즘을 이해하기 위해 다양한 전기화학적/분광학적/계산화학적 방법들이 도입되었으나 반응의 속도 결정 단계, 전극의 촉매 활성점 규명에 대한 많은 추가적인 노력이 필요함 ㅇ 이 중 전극의 표면에너지와 전해질의 젖음특성이 소자에 미치는 영향은 아직 많은 부분이 밝혀지지 않은 영역임 - 이러한 영향을 명확히 규명하기 위해 실제 반쪽 전지에서 전극/전해질 계면에서 전하이동에 대한 이해도를 높이는 이미징 및 메커니즘 연구 플랫폼 구축이 요구됨 ㅇ 특히 개발 촉매를 적용한 단위 전지 수준의 시스템에서는 고분자 전해질 막, 촉매, 기체 확산층 등의 다양한 소재의 표면에서 많은 계면을 이루고 있음 - 구동 과정에서 액체 (전해질, 물 등)와 기체(수소, 산소, 질소 등)가 반응물/생성물로써 지속적인 출입이 이루어짐 - 복잡성 때문에 단순 전기화학적 분석만으론 각개별 계면에서의 전하이동, 저항 등에 대한 정보의 획득에 어려움이 있음 ㅇ 표면 및 계면 특성은 전체 시스템의 효율에 결정적 역할 - 이미징을 바탕으로 한 촉매와 전극 표면 특성 분석과 각 계면에서의 전하이동에 대한 메커니즘의 분석은 도전적인 연구이면서도 시스템 효율 향상에 반드시 필요한 기초연구임 - 향후 보다 효율적이고 경제적인 수소생산을 위한 전기화학 장치 개발에 중요 정보들을 제공할 수 있을 것으로 기대됨
□ 연구목표
ㅇ 최종목표 - 수소생산 용 물 및 암모니아 전기화학소자 전극에서의 전기화학 반응 메커니즘과 이미징 분석을 통해, 전극 표면 특성이 소자에 미치는 영향 규명과 이에 기반한 수소생산장치 고성능화 전략 도출 및 검증 ㅇ 연차별 목표 ‣ 1년차 - 메커니즘 분석용 다양한 조성의 판형 수전해 전극과 암모니아 전기화학 전극개발 (전극 표면에너지 범위: 20~70 mN/m, 물에 대한 접촉각 범위: 10~80°) - 전극 표면특성과 전해질의 젖음특성이 소자효율에 미치는 영향 및 전기화학적 메커니즘 분석 ‣ 2년차 - 전극 표면 이미징 및 전극/전해질 계면의 반응 특성 실시간 분석 - 전기화학 및 이미징 분석 바탕으로 전극표면의 조성 및 젖음특성이 수소생산에 미치는 영향에 대한 메커니즘 규명 및 라이브러리 구축 ‣ 3년차 - 수전해 및 암모니아 전기화학에 각각 최적화된 전극 표면조성 및 젖음특성을 확보하고, 이러한 표면특성을 보유한 다공성 전극 개발 - 수전해 반쪽 전지 과전압 (전류 밀도 10 mA/cm2) : 수소 발생 전극 30 mV 이하, 산소 발생 전극 240 mV 이하 - 수전해 단위 전지의 성능 : 1.2 A/cm2 이상 (전압 2.0 V) - 수전해 단위 전지의 내구성 : 초기 전류 대비 변화율 10% 이하 (100시간 이상) - 암모니아 전해 반쪽 전지 전류 밀도 (0.6 VRHE) : 15 mA/cm2 이상 - 암모니아 전해 단위 전지의 성능 : 0.4 A/cm2 이상 (전압 0.8 V) - 암모니아 전해 단위 전지의 내구성 : 초기 전류 유지율 50% 이상 (1 시간 이상)
□ 연구내용 및 성과목표
ㅇ 주요 연구내용 1) 전극 표면특성에 따른 효율 및 전기화학분석 - 판형 수전해 전극의 조성, 표면에너지, 전해질의 젖음 특성 조절 - 전극의 표면특성과 전해질의 젖음특성이 수소생산 효율에 미치는 영향 분석과 Impedance, Cyclic Voltammetry (CV), 패러데이 (Faraday) 효율 분석 등 전기화학적 분석을 통한 메커니즘 규명 - 전극 위 수소기포의 접촉각 분석 및 밀리 초 (millisecond) 스케일에서의 탈착거동 분석 2) 미세스케일 표면 이미징을 통한 국부적 반응 특성 분석 - Atomic Force Microscopy (AFM), Kelvin Probe Force Microscopy (KPFM) 등의 표면분석기술을 이용한 국부적 전극 표면 이미징 및 전극/전해질 계면에서의 전기화학반응 특성 실시간 분석 - 다양한 표면조성 및 젖음특성의 전극을 이용한 전기화학 및 이미징 분석과, 이러한 표면 특성들이 수소생산에 미치는 영향에 대한 전기화학/이미징 기반 분석 플랫폼 구축 및 연구결과 라이브러리 구축 3) 고성능 물 및 암모니아 전기화학 기반 수소생산 고성능화 전략 도출 및 검증 - 수전해 및 암모니아 전해에 각각 최적화된 표면조성을 활용하여 고표면적의 전극을 제작하고 단위 전지에 도입 - 막전극 접합체의 계면과 전극의 다공성/투과도/젖음성 등을 최적화하여 장기안정성을 갖춘 고성능 수소생산 단위 전지 개발 ㅇ 성과 창출 및 활용 목표치 - (과학적 성과) : 반응 메커니즘 규명과 이를 활용한 촉매 개발을 통한 원천기술 확보와 세계적 저널에 연구 논문 다수 게재 (JCR 상위 10% 이상 논문 3편 이상 포함 총 10편 이상의 SCI 논문 게재) - (기술적 성과) : 연구과제 수행을 통해 도출된 촉매 및 이를 도입한 시스템을 활용한 국내외 우수 특허 확보 (국내외특허 3건 이상 출원, 2건 이상 등록), 수전해 단위 전지의 성능 1.2 A/cm2 이상 (전압 2.0 V) 및 암모니아 전해 단위 전지의 성능 0.4 A/cm2 이상 (전압 0.8 V) 확보 - (경제적 성과) : 보다 효율적이고 경제적인 수소 생산을 위한 고효율, 저비용 기술의 선도적 확보와, 그린암모니아의 활용방안 다각화
□ 특기사항
ㅇ 연구주제안내서에 제시된 추진배경과 목표를 고려하여 연구계획서에 명확하고 구체적인 수준의 연구범위와 방법, 연차별 도전적 성과목표 제시 ㅇ 해외협력 파트너(기관)와의 협력 추진 실적, 협력체계, 역할분담 내용 등을 구체적으로 제시하고, 상대국의 매칭펀드(현금, 현물 등)가 있는 경우 증빙 서류 제시(MoU, Letter 등) ㅇ 필요시, 선정평가 후 평가의견에 따라 목표 및 내용, 세부과제 구성, 연구비 등 조정 가능
□ 협력대상국, 연구기간 및 연구비
ㅇ 협력대상국 : 유럽국가 ㅇ 과제 수행 연구기간 : 3년(2+1년) 이내 ㅇ 정부출연금 규모 : 연 3억원 이내 ※ 2022년의 경우, 1.5억원(6개월분) 지급 예정

2022-국제협력 네트워크 전략강화-③우주항공	공모유형	지정공모
RFP명 : 차세대 항공기 디지털 트윈을 위한 기체일체형 센서화 기술 및 상태감시 신호처리 기술 개발
□ 추진배경
ㅇ 항공기 안전에 위협이 되는 항공기의 양력발생장치(주익, 미익, 회전익 등)에서 발생하는 균열, 부식/침식, 결빙 등의 미세 손상에 대한 선제적 대응의 필요성 증가 ㅇ 특히, 파일럿이 없는 무인 항공기의 안정적 운용을 위해 지상에서 항공기체의 건전성을 실시간으로 모니터링할 수 있는 기술 확보가 필수적임 ㅇ 국내에서는 기계학습 기반 영상판독을 통해 항공기 엔진 내부 결함을 예측하는 기술을 개발한 바 있으나 항공기체의 건전성을 모니터링할 수 있는 기술 연구는 아직 부족함 ㅇ 해외에서는 항공기 안정성 모니터링을 위해 항공기 엔진에 대한 디지털 트윈 기술개발을 이미 수행 중이며 최근 항공기체의 균열 및 착빙 감지 센서와 관련한 연구가 진행 중임
□ 연구목표
ㅇ 최종목표 - 항공기체 양력발생장치의 손상을 효율적으로 감지할 수 있는 기체 센서화 기술을 개발하고 측정된 데이터를 바탕으로 항공기체의 상태감시·손상 예측이 가능한 인공지능 기반 신호처리 기술 개발 ㅇ 연차별 목표 - 1년차 : 시뮬레이션을 통한 항공기체의 손상 고위험부 선정 및 실험 데이터 확보를 위한 실험 계획 수립 - 2년차 : 항공기체의 양력발생장치에 일체형으로 구현 가능한 고신뢰도 센싱 시스템 개발과 erosion·icing wind tunnel을 이용한 기체 손상(균열, 부식·침식, 결빙) 데이터 확보 - 3년차 : 수집된 데이터를 통해 기체손상의 종류(균열, 부식·침식, 결빙), 모양 및 손상 정도를 실시간으로 예측할 수 있는 인공지능 기반 신호처리 기술 개발
□ 연구내용 및 성과목표
ㅇ 주요 연구내용 - 항공기체 일체형 센서 기술과 항공기체의 균열, 부식·침식 및 결빙 상태감시·예측이 가능한 인공지능 기반 신호처리 기술 ㅇ 성과 창출 및 활용 목표치 - (과학적 성과) : 항공기체 일체형 센서 기술과 인공지능 기반 신호처리 기술 획득 - (기술적 성과) : 무인 항공기, UAM 등의 차세대 비행체 개발에 적용할 수 있는 디지털 트윈의 요소기술 확보 - (경제적 성과) : 항공기체의 효율적인 유지보수 및 운용 시간 증대를 통한 비용 절감

□ 특기사항

ㅇ 연구주제안내서에 제시된 추진배경과 목표를 고려하여 연구계획서에 명확하고 구체적인 수준의 연구범위와 방법, 연차별 도전적 성과목표 제시

ㅇ 해외협력 파트너(기관)와의 협력 추진 실적, 협력체계, 역할분담 내용 등을 구체적으로 제시하고, 상대국의 매칭펀드(현금, 현물 등)가 있는 경우 증빙 서류 제시(MoU, Letter 등)

ㅇ 필요시, 선정평가 후 평가의견에 따라 목표 및 내용, 세부과제 구성, 연구비 등 조정 가능

□ 협력대상국, 연구기간 및 연구비

ㅇ 협력대상국 : 유럽국가

ㅇ 과제 수행 연구기간 : 3년(2+1년) 이내

ㅇ 정부출연금 규모 : 연 3억원 이내  ※ 2022년의 경우, 1.5억원(6개월분) 지급 예정

2022-국제협력 네트워크 전략강화-④첨단바이오	공모유형	지정공모
RFP명 : 피코나바이러스(picornavirus) 치료제 후보물질 개발
□ 추진배경
ㅇ 피코나바이러스(picornavirus)는 7.2-8.5 Kb의 positive single stranded RNA 바이러스로서 약 22-30nm의 매우 작은 구형바이러스로 다양한 바이러스를 포함 ㅇ 라이노바이러스(rhinovirus)는 천식 악화 25-60% 및 COPD 악화 25-40%의 주된 원인 바이러스로 개발된 치료제가 없으며 글로벌제약사에서도 개발 관심이 높음. 엔테로바이러스-71(EV71)는 수족구병, 폴리오바이러스(poliovirus)는 소아마비의 주된 원인 바이러스로 개발된 치료제가 없으며 WHO에서도 개발에 관심이 높음 ㅇ 항바이러스 치료제 개발에서 세계적으로 우수한 연구인프라와 연구역량 및 경험을 보유한 유럽 연구그룹과 공동연구를 수행함으로서, 연구경험이 다소 미흡한 분야에 대한 국내 연구역량을 강화할 기회가 될 수 있음
□ 연구목표
ㅇ 최종목표 - 치료제가 없는 피코나바이러스 (Rhinovirus, EV71, Poliovirus 등) 질환에 대한 항바이러스제 개발을 위하여 유효물질 최적화, 약효평가, 작용기전, 동물모델 등에 대한 양자간 역할분담을 통해 치료제 후보물질을 효율적으로 도출 ㅇ 연차별 목표 - 1년차 : 피코나바이러스 치료제 개발을 위한 신약 타겟(target)에 대한 유효물질 탐색 - 2년차 : broad spectrum 약효평가 및 SAR 연구를 통한 최적화연구 - 3년차 : 피코나바이러스 증식 저해 최적화 화합물 도출 및 화합물의 물성, 초기독성, PK/ADME 평가
□ 연구내용 및 성과목표
ㅇ 주요 연구내용 - 신약타겟 선정과 유효물질 도출 - 신규 화합물 library 구축과 in vitro assay (broad spectrum) - 유효물질의 최적화 연구 - 화합물 물성 및 ADME 평가 - In vivo assay in mouse model - Mode of action 규명 - 내성바이러스주 실험

ㅇ 성과 창출 및 활용 목표치

- (과학적 성과) : 피코나바이러스 치료제 개발을 위한 신약 타겟의 선정과 치료제 개발을 통하여 SCI 상위 5% 이내 논문 발표

- (기술적 성과) : 피코나바이러스 증식 저해에 대해 유효물질 탐색과 최적화 연구를 통해 항바이러스 치료제 국내·외 특허 출원

- (경제적 성과) : 피코나바이러스 치료제가 전무한 상황에서 후보물질을 도출할 경우, 향후 추가연구를 통하여 글로벌 제약사에 기술이전 가능

□ 특기사항

ㅇ 연구주제안내서에 제시된 추진배경과 목표를 고려하여 연구계획서에 명확하고 구체적인 수준의 연구범위와 방법, 연차별 도전적 성과목표 제시

ㅇ 해외협력 파트너(기관)와의 협력 추진 실적, 협력체계, 역할분담 내용 등을 구체적으로 제시하고, 상대국의 매칭펀드(현금, 현물 등)가 있는 경우 증빙 서류 제시(MoU, Letter 등)

ㅇ 필요시, 선정평가 후 평가의견에 따라 목표 및 내용, 세부과제 구성, 연구비 등 조정 가능

□ 협력대상국, 연구기간 및 연구비

ㅇ 협력대상국 : 유럽국가

ㅇ 과제 수행 연구기간 : 3년(2+1년) 이내

ㅇ 정부출연금 규모 : 연 3억원 이내  ※ 2022년의 경우, 1.5억원(6개월분) 지급 예정